Réseau de neurones et logique: un cadre qualitatif

Ismaïl Baaj; Didier Dubois; Francis Faux; Henri Prade; Agnès Rico; Olivier Strauss

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Réseau de neurones et logique: un cadre qualitatif

Acte de colloque

Open Access

Réseau de neurones et logique: un cadre qualitatif

Ismaïl Baaj, Didier Dubois, Francis Faux, Henri Prade, Agnès Rico et Olivier Strauss

LFA 2022 - 31es Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.127-134

LFA 2022 - 31es Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (Toulouse, France, 20/10/2022–21/10/2022)

2022

Résumé

Neural network

Sugeno integral

Possibilistic logic

Réseau de neurones

Intégrale de Sugeno

Logique possibiliste

Cet article discute le rapprochement entre des représentations logiques et des mécanismes d'apprentissage de type neuronal. L'attention est portée sur le cadre qualitatif de l'intégrale de Sugeno et de la logique possibiliste.

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Détails

Titre: Réseau de neurones et logique: un cadre qualitatif
Créateurs - sans rôle: Ismaïl Baaj - Systèmes Multi-Agents
Didier Dubois - Centre National de la Recherche Scientifique
Francis Faux - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage
Henri Prade - Centre National de la Recherche Scientifique
Agnès Rico - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Olivier Strauss - InterAction
Détails de publication: LFA 2022 - 31es Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.127-134
Colloque: LFA 2022 - 31es Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (Toulouse, France, 20/10/2022–21/10/2022)
Identifiants: 9937934809311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-03859391