Résumé
Cet article présente une méthode combinant processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de petits objets dans des images de télédétection. Dans un tel contexte, quand les objets sont petits et leur densité est élevée, nous utilisons des a priori au sein d’une simulation de processus ponctuels dont l’attache aux données est obtenue par apprentissage d’un réseau de neurones, permettant ainsi de se soustraire à la conception manuelle d’un terme de détection spécifique.