Résumé
Sets of experimental data describing a product at various processing steps are widely available in the food industry. Decisions taken by the human operator all through the process are implicitly contained in such a data base, as well as the recorded consequences on the product. The aim of this work is to build a process simulator from data based on fuzzy logic. Automatic induction of fuzzy rules is usually done by optimizing a numerical performance criterion to reach a given accuracy. Our purpose is to obtain an interpretable set of rules which can be handled and discussed by experts. To achieve this objective, a rule and variable selection methodology has been developed based on reasoning. Data from a cheesemaking process were used to test our approach.
Dans les industries agro-alimentaires, des bases de données, qui décrivent le produit au cours de sa transformation, sont souvent constituées. Ces données expérimentales contiennent implicitement les choix de conduite effectués par l'expert et la conséquence de ces choix sur le produit. L'objectif de ce travail est de construire un simulateur de procédé basé sur la logique floue. Habituellement l'induction automatique de règles est guidée par l'optimisation d'un critère de performance numérique. Notre propos vise à dégager des règles qui soient interprétables afin que les experts du procédé puissent se les approprier et les critiquer. Une méthodologie de sélection des règles et des variables, basée sur des axiomes de raisonnement, a été développée. L'ensemble a été appliqué à un processus de fabrication fromagère de type Comté.