- Titre
- Predicting seed composition and agronomic traits in maize genetic resources using phenomic selection based on near-infrared spectra
- Créateurs - sans rôle
- Stéphane D Nicolas - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonSarah Ben-Sadoun - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonRenaud Rincent - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonMoreau Laurence - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonAlain Charcosset - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonAgustin Oscar Galaretto - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonAntoine Roux - Génétique Quantitative et Évolution Le MoulonBrigitte Gouesnard - Université de Montpellier, Institut Amélioration Génétique & Adaptation des Plantes méditerranéennes & tropicales - AGAP
- Colloque
- Joint PRO-GRACE/EMPHASIS policy symposium and workshop about plant genetic resources and phenotyping (Bruxelles, Belgium, 27/06/2024–28/06/2024)
- Identifiants
- 9971121509311
- Unité académique
- Institut Amélioration Génétique & Adaptation des Plantes méditerranéennes & tropicales - AGAP
- Langue
- English
- Type de ressource
- Conference proceeding
- Champs locaux
- hal-04807968
Acte de colloque
Predicting seed composition and agronomic traits in maize genetic resources using phenomic selection based on near-infrared spectra
Joint PRO-GRACE/EMPHASIS policy symposium and workshop about plant genetic resources and phenotyping (Bruxelles, Belgium, 27/06/2024–28/06/2024)
Indicateurs
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