Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017)

Acte de colloque

Open Access

Working Notes of CLEF 2017 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Vol.CEUR Workshop Proceedings(1866)

CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum (Dublin, Ireland, 11/09/2017–14/09/2017)

2017

Résumé

LifeCLEF

Branch

Species

Evaluation

Benchmark

Citizen-science

Flower

Plant

Leaves

Leaf

Fine-grained classification

Species identification

Images

Collection

Retrieval

Stem

Bark

Fruit

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Titre: Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017)
Créateurs - sans rôle: Hervé Goëau - Université de Montpellier, BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
Pierre Bonnet - Université de Montpellier, BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
Alexis Joly - Scientific Data Management
Détails de publication: Working Notes of CLEF 2017 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Vol.CEUR Workshop Proceedings(1866)
Colloque: CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum (Dublin, Ireland, 11/09/2017–14/09/2017)
Identifiants: 99152735809311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM; BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
Langue: English
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-01629183