Résumé
Les bases de données dites hétérogènes contiennent des données décrites par des attributsà la fois symboliques et numériques. Cet article propose une méthode, appelée OSACA, pour identifier, parmi les attributs symboliques, les attributs ordinaux, en exploitant les informations fournies par les attributs numériques. Pour ce faire, OSACA procède en trois étapes : des motifs graduels sont d'abord extraits des attributs numériques. Des filtres morphologiques sont ensuite appliqués aux attributs symboliques pour déterminer des ordres sur les valeurs catégoriellesà partir de l'ordre induit par les motifs graduels. Enfin, une mesure d'entropie d'ordre per-met d'évaluer la pertinence des ordres candidats.