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Normalisation automatique de variables issues de bases de données en agroécologie
Acte de colloque   Open Access

Normalisation automatique de variables issues de bases de données en agroécologie

Oussama Mechhour, Sandrine Auzoux, Clément Jonquet et Mathieu Roche
Atelier TextMine – Groupe de travail sur la fouille de textes, pp.39-50
Atelier TextMine – Groupe de travail sur la fouille de textes (Dijon, France, 22/01/2024–26/01/2024)
31/01/2024

Résumé

Databases on Agroecology Heterogeneity of variables Automatic matching Similarity measures Language models Bases des données en agroécologie Hétérogénéité des variables Mise en correspondance automatique Mesures de similarité Modèles de langues
L'objectif de ces travaux est de proposer et évaluer des méthodes de mise en correspondance entre des variables sources et des variables candidates du domaine de l'agroécologie (en anglais). Le but de notre démarche est d'aider l'expert à normaliser les bases de données, ainsi qu'à lier les variables sources aux variables candidates des dictionnaires des modèles utilisés en agroécologie (AEGIS).

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