Résumé
Le projet NUM-DATA est un des cinq projets ciblés du PEPR FORESTT, programme de recherche interdisciplinaire sur la transition socio-écologique des systèmes forestiers, en zones tempérées et tropicales. Le projet ciblé NUM-DATA, piloté par le CIRAD, INRAE en partenariat avec IRD et AgroParisTech, vise à fédérer la communauté scientifique autour des enjeux numériques et de la science ouverte, tout en maximisant l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) pour la résilience des forêts. NUM-DATA s’organise autour de cinq axes : gouvernance, pratiques FAIR, partage des données, Data Science, et communs numériques. Les résultats attendus : des lignes directrices communautaires pour des données FAIR, un renfort des capacités de recherche en partenariat avec des infrastructures de recherche nationales et des partenaires numériques d’amont et d’aval, des résultats et retours d’expériences de projets menés en partenariat avec les autres projets du programme avec la mise en réseau d’experts sur des axes numériques.Une première partie de la présentation, dresse un panorama sur l’Intelligence Artificielle, portée par Data Terra, l’infrastructure de recherche dédiée aux données d'observation de la Terre. Une deuxième partie de l’exposé introduit l’IA en écologie, notamment sur le Deep Learning, utilisé pour analyser des données satellitaires (surveillance environnementale, agriculture, etc.), mais qui rencontre des limites : effet "boîte noire", coût des données, biais, et enjeux éthiques. Les défis incluent des jeux de données souvent insuffisants ou déséquilibrés, et la nécessité d’adapter les modèles aux changements globaux (climat, espèces invasives). NUM-DATA promeut des solutions hybrides et des approches autour des enjeux numériques et écologiques en combinant ainsi technologie, collaboration et éthique pour répondre aux défis environnementaux actuels des socio-écosystèmes forestiers.