Résumé
Evaluer de façon objective la qualité d'un vignoble n’est pas toujours simple. Nous avons conçu un modèle probabiliste qui prend en compte les paramètres définissant le statut de la vigne avec leurs interactions associées. Basé sur un réseau bayésien défini par des experts, il utilise un logiciel de calcul d’inférences. Les données ont été recueillies auprès d’experts pour chaque variable du réseau. Ainsi, 661 cépages ont été évalués et ces résultats sont utilisés par le système. Aucun modèle probabiliste similaire n’avait été développé auparavant. Ce système devrait faciliter l’évaluation de l’impact probable des choix et des décisions des vignerons sur la qualité des vignes à planter dans n’ importe quelle partie du monde.[br/]Prédire la qualité d'un vin est une tâche complexe étant donné le grand nombre de facteurs à prendre en compte simultanément et leurs interactions. Ce travail est une première approche déterministe. Il utilise un ensemble très important de données recueillies dans un vignoble ainsi que l’expertise associée à ces données pendant plusieurs décennies. Dans cette approche, nous avons utilisé les méthodes de l’algèbre linéaire pour représenter la qualité du vin à travers plusieurs sous-modèles. Créé pour les situations étudiées (Châteauneuf du Pape, Côtes du Rhône, Rasteau), ce modèle d'experts n’est pas directement applicable à d'autres situations maispourra servir de référence pour d'autres études