Modèles statistiques hiérarchiques en écologie : propositions pour un groupe de travail au sein du GDR Ecostat

Frédéric Gosselin; Etienne Rivot; Eric Parent; Jeremy Piffady; Christophe Bouget; K. van Looy; Karine Princé; Olivier Gimenez

Acte de colloque

Modèles statistiques hiérarchiques en écologie : propositions pour un groupe de travail au sein du GDR Ecostat

Frédéric Gosselin, Etienne Rivot, Eric Parent, Jeremy Piffady, Christophe Bouget, K. van Looy, Karine Princé et Olivier Gimenez

Journées du GDR Ecostats

2016

Résumé

Environmental Sciences

Nous présentons ici les principales difficultés numériques rencontrées dans l'utilisation des modèles statistiques hiérarchiques en écologie et proposons l'organisation d'un groupe de travail sur le sujet.

Indicateurs

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Détails

Titre: Modèles statistiques hiérarchiques en écologie : propositions pour un groupe de travail au sein du GDR Ecostat
Créateurs - sans rôle: Frédéric Gosselin - Ecosystèmes forestiers
Etienne Rivot - Institut National de la Recherche Agronomique
Eric Parent - Institut National de la Recherche Agronomique
Jeremy Piffady - Milieux aquatiques, écologie et pollutions
Christophe Bouget - Ecosystèmes forestiers
K. van Looy - Milieux aquatiques, écologie et pollutions
Karine Princé - Centre d'Ecologie et des Sciences de la COnservation
Olivier Gimenez - Centre National de la Recherche Scientifique
Colloque: Journées du GDR Ecostats
Identifiants: 99163271309311
Unité académique: Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive - CEFE
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding