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Mes données sont-elles fiables ? Vers une réponse évidentielle
Acte de colloque   Open Access

Mes données sont-elles fiables ? Vers une réponse évidentielle

Patrice Buche, Brigitte Charnomordic et Sébastien Destercke
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications
LFA'10 (Lannion, France, 18/11/2010–19/11/2010)
2010

Résumé

belief functions information fusion maximal coherent subsets trust fonctions de croyances fusion d’informations confiance sous-ensembles maximaux cohérents confidence banque de données
S’il existe de nombreuses méthodes permettant d’intégrer l’information concernant la fiabilité des sources et des données à des mod`eles d’incertitudes, il existe nettement moins de travaux s’intéeressant au problèeme d’évaluer cette fiabilité. Dans ce papier, nous proposons une méthode permettant d’estimer cette fiabilitée, basée sur un ensemble de critères d’évaluation et sur la théorie de l’évidence. L’exemple choisi est tiré d’un cas réel issu de l’application Sym’Previus, entrepôt de données en microbiologie prévisionnelle.

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