- Titre
- M2-Mixer: A Multimodal Mixer with Multi-head Loss for Classification from Multimodal Data
- Créateurs - sans rôle
- Grigor Bezirganyan - Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)Sana Sellami - Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)Laure Berti-Équille - Institut de Recherche pour le DéveloppementSébastien Fournier - Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
- Détails de publication
- 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.1052-1058
- Colloque
- 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData)
- Éditeur
- IEEE
- Nombre de pages
- 7
- Identifiants
- 99136431109311
- Unité académique
- Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
- Langue
- English
- Type de ressource
- Conference proceeding
Acte de colloque
M2-Mixer: A Multimodal Mixer with Multi-head Loss for Classification from Multimodal Data
2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.1052-1058
2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData)
2023
Indicateurs
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