Résumé
Cette communication explore l'intégration de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'éducation entrepreneuriale (EE) et son impact sur l'évaluation de la posture d'accompagnateur des étudiants. Il s'intéresse à la manière dont l'IAG peut enrichir les pédagogies actives en entrepreneuriat, en simulant des interactions avec des entrepreneurs virtuels et en contribuant à l'apprentissage expérientiel. Il s'appuie sur une expérimentation menée avec l'outil TIPS, qui permet aux étudiants d'interagir avec un entrepreneur simulé par une IAG. L'étude met également en évidence la complémentarité entre évaluation sommative (basée sur le rendu final) et évaluation formative (analyse des interactions pendant le processus d'apprentissage). L'IAG permet d'entrer dans la "boîte noire" du processus d'apprentissage en suivant les interactions et en identifiant les capacités des étudiants, notamment en termes d'analyse critique et de posture d'accompagnateur. Enfin, la communication discute des limites et paradoxes liés à l'usage de l'IAG dans l'évaluation pédagogique, notamment en ce qui concerne la standardisation des retours et la technicisation du processus d'évaluation. Malgré ces limites, l'IAG se révèle être un levier d'évaluation de la posture d'accompagnateur.