Résumé
We present in this paper some attempts to design a Machine Learning method to predict preference knowledge in a multi-agents context. This approach is applied to a corporate knowledge management system.
- Titre
- Learning User Preferences in a Multiagent System
- Créateurs - sans rôle
- Adorjan Kiss - Université de Montpellier, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMMJoël Quinqueton - Université de Montpellier, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
- Détails de publication
- 2nd International Workshop of Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems, Vol.LNCS(2296), pp.169-178
- Colloque
- CEEMAS: Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems (Cracow, Poland, 26/09/2001–29/09/2001)
- Publications en série
- From Theory to Practice in Multi-Agent Systems
- Identifiants
- 9947738409311
- Unité académique
- Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
- Langue
- English
- Type de ressource
- Conference proceeding
- Champs locaux
- lirmm-00268632