Résumé
L'expansion des technologies numériques et la croissance des données ont favorisé l’émergence des Data-Driven Business Models (DDBM), axés sur l’analyse des données pour créer et capturer de la valeur. Malgré plusieurs taxonomies existantes, l’intégration explicite de l’IoT comme source distincte de données reste floue dans la littérature. Pour combler ce gap, nous intégrons la dimension data IoT à la taxonomie de Hartmann et al. (2016). Nous étudions son influence sur la prise de décision liée aux dimensions du business model (création de valeur, architecture et modèles de revenus). Cette démarche aboutit à un guide d’entretien pour une collecte future de données en vue d’une analyse qualitative dans une recherche exploratoire sur l’entreprise LBEC. L’objectif est de mieux comprendre le rôle stratégique de l’IoT dans l’évolution des DDBM.