Résumé
Nous présentons une méthode d'inférence statistique sur des paramètres démographiques et historiques de scénarios évolutifs. Cette méthode, fondée sur l'approche Approximate Bayesian Computation (ABC), aborde des scénarios complexes incluant des divergences et des remises en contact de populations. Nous l'avons appliquée à un jeu de données d'abeilles domestiques caractérisées à huit locus microsatellites. Le scénario concerne quatre populations reliées par deux divergences et deux remises en contact. Quatre groupes de populations ont subi chacun une double analyse afin d'évaluer la stabilité des estimations. De plus, les erreurs et biais relatifs moyens, calculés sur 500 jeux de données simulés avec des valeurs de paramètres voisines des estimations obtenues, montrent que l'ordre de grandeur est correctement estimé pour tous les paramètres. Les temps de divergence obtenus sont compatibles avec les estimations antérieures : -0,6 Ma pour la divergence des lignées M et C et -0,2 Ma pour celle des lignées M française et italienne. La proportion d'allèles de la lignée M chez ligustica, 0,12, est intermédiaire entre des estimations obtenues antérieurement par deux méthodes différentes. Notre analyse permet en outre de décomposer l'estimation de cette proportion dans la population de Courmayeur : une partie (0,23) provient de la race locale, l'autre (0,77 ×0,12 = 0,092) provenant des importations de reines ligustica, pour un total de 0,32, voisin de l'estimation antérieure (0,35). Le résultat le plus inattendu concerne la datation de la remise en contact des lignées M et C à l'origine de la race ligustica, qui est estimée à seulement -2000 ans (intervalle de crédibilité à 90 % : -1000, -8000 ans).