Résumé
Dans ce travail, nous explorons l'impact de l'intelligence artificielle générative (IAg) sur les pratiques d'évaluation dans l'enseignement supérieur, particulièrement en sciences de gestion. Dans un contexte de transition numérique accélérée, les outils tels que ChatGPT, Copilot ou Wooflash permettent d'automatiser les évaluations tout en les personnalisant selon les besoins individuels des étudiants. Ce potentiel technologique promet une optimisation des charges de travail pour les enseignants, tout en renforçant l'engagement et l'apprentissage des apprenants. Toutefois, des défis éthiques et méthodologiques émergent, notamment en matière de transparence et de développement des compétences analytiques. À travers une analyse combinant revue de littérature et études empiriques, l'article propose des recommandations concrètes pour intégrer ces outils de manière critique et responsable. Il ambitionne de contribuer aux réflexions sur les transitions numériques éducatives et à promouvoir une pédagogie adaptée aux enjeux de l'IAg.