How the ExpLSA Approach Impacts the Document Classification Tasks

Nicolas Béchet; Mathieu Roche; Jacques Chauché

doi:10.1109/ICDIM.2008.4746814

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Acte de colloque

How the ExpLSA Approach Impacts the Document Classification Tasks

Nicolas Béchet, Mathieu Roche et Jacques Chauché

ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management, pp.241-246

ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management (London, United Kingdom, 13/11/2008–16/11/2008)

13/11/2008

DOI: https://doi.org/10.1109/ICDIM.2008.4746814

Résumé

Latent Semantic Analysis (LSA) is a statistical method which can be used to classify texts. This paper proposes a sentence expansion method (ExpLSA) to improve document classification tasks. We propose to study the impact of ExpLSA on the size and on the type of corpora.

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Détails

Titre: How the ExpLSA Approach Impacts the Document Classification Tasks
Créateurs - sans rôle: Nicolas Béchet - Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Mathieu Roche - Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Jacques Chauché - Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Détails de publication: ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management, pp.241-246
Colloque: ICDIM'08: 3rd International Conference on Digital Information Management (London, United Kingdom, 13/11/2008–16/11/2008)
Identifiants: 9942589609311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: English
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: lirmm-00346219