Genomic random regression for adaptation breeding: Whole-genome prediction of the reaction norms to environmental stress in bread wheat (Triticum aestivum L.)

Delphine Ly; Sylvie Huet; Arnaud Gauffreteau; Fabien Cormier; Renaud Rincent; Jean-Luc Jannink; Gilles Charmet

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Acte de colloque

Genomic random regression for adaptation breeding: Whole-genome prediction of the reaction norms to environmental stress in bread wheat (Triticum aestivum L.)

Delphine Ly, Sylvie Huet, Arnaud Gauffreteau, Fabien Cormier, Renaud Rincent, Jean-Luc Jannink et Gilles Charmet

EUCARPIA Biometrics in Plant Breeding

2015

Résumé

Life Sciences

Genomic random regression for adaptation breeding: Whole-genome prediction of the reaction norms to environmental stress in bread wheat (Triticum aestivum L.). EUCARPIA Biometrics in Plant Breeding

Indicateurs

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Détails

Titre: Genomic random regression for adaptation breeding: Whole-genome prediction of the reaction norms to environmental stress in bread wheat (Triticum aestivum L.)
Créateurs - sans rôle: Delphine Ly - Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales
Sylvie Huet - Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
Arnaud Gauffreteau - Agronomie
Fabien Cormier - Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales
Renaud Rincent - Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales
Jean-Luc Jannink - Section of Plant Breeding and Genetics
Gilles Charmet - Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales
Colloque: EUCARPIA Biometrics in Plant Breeding
Identifiants: 99163856709311
Unité académique: Institut Amélioration Génétique & Adaptation des Plantes méditerranéennes & tropicales-AGAP
Langue: English
Type de ressource: Conference proceeding