FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.

Lionel Vinceslas; Jean-Émile Symphor; Alban Mancheron; Pascal Poncelet

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FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.

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FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.

Lionel Vinceslas, Jean-Émile Symphor, Alban Mancheron et Pascal Poncelet

8ièmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Vol.RNTI-E-11, pp.235-236

Revue des Nouvelles Technologies de l'Information

EGC: Extraction et Gestion des Connaissances (Sophia-Antipoli, France, 29/01/2008–01/02/2008)

01/2008

Résumé

knowledge discovery

data stream

frequent itemsets

automata

Nous présentons dans cet article un nouvel algorithme permettant la construction et la mise à jour incrémentale du FIAθ : FIASCO. Notre algorithme effectue un seul passage sur les données et permet de prendre en compte les nouveaux batches, itemset par itemset et pour chaque itemset, item par item.

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Détails

Titre: FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.
Créateurs - sans rôle: Lionel Vinceslas - Groupe de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Antilles-Guyane
Jean-Émile Symphor - Groupe de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Antilles-Guyane
Alban Mancheron - Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique
Pascal Poncelet - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Contributeurs - sans rôle: Fabrice Guillet
Brigitte Trousse
Détails de publication: 8ièmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Vol.RNTI-E-11, pp.235-236
Colloque: EGC: Extraction et Gestion des Connaissances (Sophia-Antipoli, France, 29/01/2008–01/02/2008)
Publications en série: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
Identifiants: 9946436609311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-00447421