Résumé
La littérature biomédicale résume les connaissances scientifiques actuelles. La quantité de données disponibles est trop importante pour pouvoir être analysée manuellement. Il devient crucial de construire des outils d'ana-lyse automatisés pour supporter les activités de recherche bibliographique. Dans ce contexte, nous proposons une méthode semi-automatique, supportée par des visualisations, pour explorer les bases bibliographiques, que nous appliquons à la thématique des trajectoires de patients. Nous avons utilisé et évalué plusieurs modèles statistiques et leurs représentations visuelles pour caractériser le contenu des articles et donner au chercheur une vision d'ensemble du contenu de la base. L'approche a permis d'identifier 81 articles dans la littérature parmi 11 490 articles, qui ont été étudiés lors d'une revue systématique manuelle. Nous proposons une approche semi-automatique efficace pour l'exploration de la littérature biomédicale.