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Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits
Acte de colloque   Open Access

Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits

Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot et Maria Rifqi
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.143-150
LFA: Logique Floue et ses Applications (Lannion, France, 18/11/2010–19/11/2010)
2010

Résumé

Data mining Gradual itemsets Ranking comparisons Fouille de données Motifs graduels Comparaison d’ordres
Les tendances graduelles de la forme plus X est A, plus Y est B expriment linguistiquement des informations sur les corrélations et co-variations des attributs. Dans cet article, nous présentons une étude comparative des formalisations qui ont été proposées, examinant leurs sémantiques et propriétés respectives. Nous proposons ensuite un algorithme qui combine les principes de plusieurs approches existantes pour extraire efficacement les motifs graduels fréquents et nous illustrons son utilisation sur une base de données réelle.

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