Résumé
L'analyse sémantique latente (LSA - Latent Semantic Analysis) est une méthode statistique qui peut être utilisée pour des tâches de classification de textes. La quantité des données textuelles (taille des documents à classer) est souvent un critère déterminant pour de telles tâches. Ainsi, cet article propose une méthode d'expansion des phrases des textes afin d'enrichir les données textuelles et améliorer les méthodes de classification. Les résultats expérimentaux obtenus à partir d'un corpus de dépêches d'actualité ont permis de caractériser les types de textes pour lesquels notre méthode améliore LSA.