Résumé
L’essor de ChatGPT, lancé en 2022, suscite de nombreuses interrogations dans le domaine éducatif. Ces questionnements s’inscrivent dans le prolongement d’une réflexion plus ancienne en didactique des langues, liée au développement des outils de traduction automatique (Jolley & Maimone, 2022). Ces outils ont fait l’objet d’un intérêt accru depuis l’apparition des systèmes de traduction neuronale, qui ont entraîné une nette amélioration de la qualité des traductions produites par la machine depuis le milieu des années 2010. Malgré des positions divergentes quant à ces outils au sein du corps enseignant (Molle et al., 2024), l’appropriation des traducteurs en ligne par une forte majorité d’apprenants, à l’université (Nassau et al., 2022) comme au lycée (Bourdais & Guichon, 2020) semble désormais établie. L’analyse des pratiques révèle toutefois une grande hétérogénéité des compétences de littératie de Traduction Automatique et témoigne du besoin de formation de la part des apprenants (Cotelli Kureth et al., 2023). Des observations empiriques suggèrent que certains de ces constats pourraient s’appliquer à ChatGPT et qu’il est nécessaire de prendre en compte les évolutions technologiques liées à l’IA pour repenser nos pratiques pédagogiques.La transition technologique dont il est question ici sera examinée par le prisme d’une autre transition, celle d’étudiants de deuxième année de Master MEEF, qui ont pu s’approprier les outils d’IA au cours de leur scolarité (traducteurs en ligne puis ChatGPT), et qui se préparent au métier d’enseignants d’anglais, par leur formation universitaire et dans le cadre d’un stage SIPA (Stage d’Immersion et de Pratique Accompagnée) ou d’un contrat en alternance. La présente étude vise à 1) identifier les usages et les compétences numériques développés par ces étudiant.es tout au long de leur parcours scolaire et académique et à 2) déterminer dans quelle mesure ces compétences sont transférées dans le domaine de l’enseignement et donnent lieu à la construction de compétences techno-pédagogiques. L’étude menée s’appuiera sur l’analyse des conversations menées par ces étudiants inscrits en Master MEEF anglais – 2ème année avec ChatGPT dans le cadre de leurs études, de leur formation professionnelle et de leur vie quotidienne. Une attention particulière sera portée à la validité écologique des données recueillies. Les observations seront complétées par des entretiens avec les étudiants volontaires.