Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi‐continus

Olivier Strauss; Désiré Sidibé; William Puech

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Acte de colloque

Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi‐continus

Olivier Strauss, Désiré Sidibé et William Puech

Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.1-8

LFA: Logique Floue et ses Applications (Compiègne, France, 15/11/2012–16/11/2012)

15/11/2012

Résumé

Quasi-continuous histogram

density

motion detection

image processing

vision

Dans cet article, nous proposons d'utiliser la représentation de distributions de valeurs par histogrammes quasi-continus pour réaliser une détection temps réel de mouvement dans une séquence d'images. Nous comparons les résultats de cette détection à deux méthodes de référence de la littérature.

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Détails

Titre: Détection robuste de mouvement par histogrammes quasi‐continus
Créateurs - sans rôle: Olivier Strauss - InterAction
Désiré Sidibé - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]
William Puech - InterAction
Détails de publication: Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp.1-8
Colloque: LFA: Logique Floue et ses Applications (Compiègne, France, 15/11/2012–16/11/2012)
Identifiants: 9939049609311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-00785026