Découverte de sous-parties d'un objet dans une image à partir des proportions partielles

Acte de colloque

Open Access

Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale ((IABM 2026) (Lyon, France, 09/03/2026–11/03/2026)

Résumé

Segmentation

Apprentissage de sous-partie

Apprentissage faiblement supervisé

Apprentissage profond

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Titre: Découverte de sous-parties d'un objet dans une image à partir des proportions partielles
Créateurs - sans rôle: Guillaume Picaud - InterAction
M Chaumont - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Gérard Subsol - InterAction
Luc Téot
Colloque: Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale ((IABM 2026) (Lyon, France, 09/03/2026–11/03/2026)
Note de subvention: Thèse CIFRE.
Identifiants: 99201987609311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: Anglais
Type de ressource: Acte de colloque
Champs locaux: hal-05546386