Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models

Acte de colloque

Gildas Tagny Ngompe, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Guillaume Zambrano et Stephane Mussard

Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (Grenoble, France, 23/01/2017–27/01/2017)

01/2017

Résumé

Hidden Markov Model - HMM

Conditional random fields

Data analysis and processing methods

Analyse de données et data mining

Chaine de Markov cachée

Champ aléatoire conditionnel

Décision de justice

Analyse de données lexicales

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Titre: Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models
Créateurs - sans rôle: Gildas Tagny Ngompe - Institut de Biologie Computationnelle
Sébastien Harispe - IMT Mines Alès
Jacky Montmain - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Guillaume Zambrano - Nîmes Université
Stephane Mussard - Nîmes Université
Colloque: Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (Grenoble, France, 23/01/2017–27/01/2017)
Identifiants: 9938371109311
Unité académique: Université de Montpellier
Langue: English
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-02101479