Decreasing the complexity of UHPLC-HR/AM-MS data by targeted Kendrick mass defect filtering and 3D Van Krevelen representation strategies to monitor wine polyphenol polymerisation

Nicolas Sommerer; Anna Vallverdu Queralt; Emmanuelle Meudec; Matthias Eder; Rosa Maria Lamuela-Raventós; Veronique Cheynier

Acte de colloque

Decreasing the complexity of UHPLC-HR/AM-MS data by targeted Kendrick mass defect filtering and 3D Van Krevelen representation strategies to monitor wine polyphenol polymerisation

Nicolas Sommerer, Anna Vallverdu Queralt, Emmanuelle Meudec, Matthias Eder, Rosa Maria Lamuela-Raventós et Veronique Cheynier

JFSM 2016 33. journées françaises de spectrométrie de masse (Bordeaux, France, 27/09/2016–30/09/2016)

2016

Résumé

polymerization

hplc chromatography

wine

polymérisation

chromatographie hplc

polyphénol

vin

Decreasing the complexity of UHPLC-HR/AM-MS data by targeted Kendrick mass defect filtering and 3D Van Krevelen representation strategies to monitor wine polyphenol polymerisation. JFSM 2016 33. journées françaises de spectrométrie de masse

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Détails

Titre: Decreasing the complexity of UHPLC-HR/AM-MS data by targeted Kendrick mass defect filtering and 3D Van Krevelen representation strategies to monitor wine polyphenol polymerisation
Créateurs - sans rôle: Nicolas Sommerer - Université de Montpellier, Sciences pour l'oenologie - SPO
Anna Vallverdu Queralt - Université de Montpellier, Sciences pour l'oenologie - SPO
Emmanuelle Meudec
Matthias Eder - Université de Montpellier, Sciences pour l'oenologie - SPO
Rosa Maria Lamuela-Raventós - Nutrition and Food Science Departme nt, XaRTA, INSA
Veronique Cheynier - Université de Montpellier, Sciences pour l'oenologie - SPO
Colloque: JFSM 2016 33. journées françaises de spectrométrie de masse (Bordeaux, France, 27/09/2016–30/09/2016)
Identifiants: 9991636909311
Unité académique: Sciences pour l'oenologie - SPO
Langue: English
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-01837814