DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance

Thomas Lemaitre; Camille Gosset; Mathieu Lafourcade; Namrata Patel; Guilhem Mayoral

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DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance

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DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance

Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel et Guilhem Mayoral

Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, pp.55-65

Atelier DÉfi Fouille de Textes (Nancy, France, 2020)

2020

Résumé

Clinical data

Fine-grained information extraction

Knowledge graphs

Graphes de connaissance

Extraction d’information fine

Données cliniques

Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.

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Détails

Titre: DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance
Créateurs - sans rôle: Thomas Lemaitre - Exploration et exploitation de données textuelles
Camille Gosset - Exploration et exploitation de données textuelles
Mathieu Lafourcade - Exploration et exploitation de données textuelles
Namrata Patel - Université Paul-Valéry Montpellier
Guilhem Mayoral - Onaos [Montpellier]
Contributeurs - sans rôle: Cardon, Rémi
Grabar, Natalia
Grouin, Cyril
Hamon, Thierry
Détails de publication: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, pp.55-65
Colloque: Atelier DÉfi Fouille de Textes (Nancy, France, 2020)
Identifiants: 9938186009311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-02784742