DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes

Michel Plantié; Gérard Dray; Jacky Montmain; Alexandre Meimouni; Pascal Poncelet

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Acte de colloque

DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes

Michel Plantié, Gérard Dray, Jacky Montmain, Alexandre Meimouni et Pascal Poncelet

Actes du congrès TALN 2005

DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes (Dourdan, France, 2005)

2005

Résumé

Modèles vectoriels

Classifieur de Bayes

Cet article présente notre approche de la problématique soulevée par le défi DEFT05. Cette approche est basée sur une représentation vectorielle des textes, et par l'application de méthodes de classification de «Bayes ».

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Détails

Titre: DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes
Créateurs - sans rôle: Michel Plantié - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Gérard Dray - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Jacky Montmain - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Alexandre Meimouni - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
Pascal Poncelet - Fouille de données environnementales
Détails de publication: Actes du congrès TALN 2005
Colloque: DEFI DEFT05 : une approche par classifieur de Bayes (Dourdan, France, 2005)
Identifiants: 9943586909311
Unité académique: Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM
Langue: French
Type de ressource: Conference proceeding
Champs locaux: hal-00353914