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Classification non supervisée de données multivariées circulaires
Acte de colloque

Classification non supervisée de données multivariées circulaires

Christophe Abraham, Nicolas Molinari et Rémi Servien
43. Journées de la Statistique (Tunis, Tunisia, 23/05/2011–27/05/2011)
2011

Résumé

ray applied mathematics algorithm radiotherapy CLASSIFICATION APRENTISSAGE BIOSTATISTIQUE REGLAGE   rayon radiothérapie algorithme statistique mathématiques appliquées
Nous nous intéressons ici à un problème de classification non supervisée. L'originalité du problème réside dans la forme des données, des jeux de cinq angles sur un cercle provenant de réglages de rayons de radiothérapie. En effet, les séances de radiothérapie se font maintenant à l'aide d'appareils envoyant cinq rayons. Chaque patient nécessite un réglage particulier mais des similitudes entre certains patients existent et posséder des pré-réglages permettrait un gain de temps précieux. Pour cela, nous effectuons une classification sur nos jeux d'angles. Chaque individu étant composé de cinq angles, l'établissement d'une distance adéquate et de l'algorithme de classification permettant la minimisation de la distorsion liée posent certains problémes auxquels nous apportons ici une réponse.

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