Résumé
La détection automatique d'objets urbains reste un défi pour les gestionnaires de ville. Les approches existantes en télédétection comprennent l'utilisation d'imagerie aérienne ou de LiDAR pour cartographier une scène. Nous voulons mettre à l'épreuve les méthodes 3D Deep Learning pour aborder le problème de la détection d'objets urbains. Dans cet article, nous présentons les résultats de plusieurs expériences sur la classification des objets urbains avec le réseau PointNet.