Résumé
In cereal milling processes, the breaking of hard wheat grains for the production of semolina is carried out by break rolls. The milling yield depends on the setting of the rolls and is of major importance from an economical point of view. Artificial vision is a sensor allowing the granulometric characterisation of milling products of various particles shapes. Images of the milling products in flow rate were captured on-line in order to avoid any sample preparation. Four classes defined by the gaps of the first break rolls (0.35, 0.45 and 0.50 mm) were characterised by their granulometric distributions. The images data processing and the classification procedure made it possible to correctly identify more than 80 % of the samples.
Dans les semouleries, la fragmentation des grains de blé dur est réalisé par des appareils à cylindres. Le réglage de ces machines conditionne le rendement pondéral en semoule et est donc d'une importance capitale d'un point de vue économique. La vision artificielle est un capteur permettant la caractérisation granulométrique des produits de broyage de forme quelconque. Pour éviter toute préparation de l'échantillon, les images ont été acquises en ligne, en flux tombant au rythme du procédé. Quatre classes définies par l'écartement des rouleaux du broyeur de tête (0.35, 0.45 et 0.50 mm) ont été caractérisées par leur distributions granulométriques. Le traitement des données extraites des images permet de prédire les classes avec un taux de succès supérieur à 80 %.