Résumé
L'imagerie multispectrale apparait comme un outil adapté à l'analyse des images prises en milieu extérieur. En effet, les procedés de segmentation peuvent etre basés sur les attributs des pixels qui reflètent certaines propriétés spectrales spécifiques des objets naturels. Cependant, certains outils de segmentation effectuent une classification directe des pixels dans l'espace des attributs sans tenir compte des relations spatiales. Nous proposons dans cet article une approche de segmentation d'images multispectrales prenant en compte cette dimension à un niveau région. Dans un premier temps, les régions homog´enes de l`images sont déterminées à l`aide d`un algorithme de segmentation type croissance de région. Les régions ainsi déterminées sont ensuite labellisées en tenant compte des attributs des pixels. Cependant, certaines d`entre elles restent indéterminées. Ces indéterminations seront par la suite levées à l'aide de règles de d´ecision prenant en compte les labels des r´egions adajacentes et leurs frontières communes. Les résultats obtenus sur des images RGB prisent en milieu extérieur pour la discrimination de plantes de choux et d`adventices sont ensuite présentées et discutées.