- Titre
- Automated Herbarium Specimen Identification using Deep Learning
- Créateurs - sans rôle
- Jose Carranza-Rojas - Instituto Tecnológico de Costa RicaAlexis Joly - Institut National Polytechnique de ToulousePierre Bonnet - Université de Montpellier, BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAPHervé Goëau - Data Management (Italy)Erick Mata-Montero - Instituto Tecnológico de Costa Rica
- Détails de publication
- Annual Conference on Biodiversity Information Standards, Vol.1
- Colloque
- TDWG: Biodiversity Information Standards (Ottawa, Canada, 01/10/2017–06/10/2017)
- Publications en série
- Data Integration in a Big Data Universe: Associating Occurrences with Genes, Phenotypes, and Environments
- Identifiants
- 9935290109311
- Unité académique
- Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier - LIRMM; BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations - AMAP
- Langue
- English
- Type de ressource
- Conference proceeding
- Champs locaux
- hal-01629142
Acte de colloque
Automated Herbarium Specimen Identification using Deep Learning
Annual Conference on Biodiversity Information Standards, Vol.1
Data Integration in a Big Data Universe: Associating Occurrences with Genes, Phenotypes, and Environments
TDWG: Biodiversity Information Standards (Ottawa, Canada, 01/10/2017–06/10/2017)
16/08/2017
Indicateurs
1 Consultations de la notice