Résumé
Cet article présente un modèle de détection d'objets fondé sur un processus ponctuel, qui permet de considérer des interactions entre les objets, tout en exploitant l'information extraite par un CNN. Nous proposons également une méthode d'apprentissage contrastif des paramètres du modèle d'énergie, puis appliquons cette méthode à la détection de véhicules dans des images satellitaires optiques.