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Analyse de CO-Inertie Multiple Orthogonale Généralisée PLS2: mise en évidence d'une relation entre données sensorielles et données hédoniques
Acte de colloque   Open Access

Analyse de CO-Inertie Multiple Orthogonale Généralisée PLS2: mise en évidence d'une relation entre données sensorielles et données hédoniques

Myrtille Vivien et Robert Sabatier
Actes des 7èmes Journées Agro-Industrie et Méthodes Statistiques, pp.111-120
Actes des 7èmes Journées Agro-Industrie et Méthodes Statistiques (Lille, France, 16/01/2002–18/01/2002)
2002

Résumé

hedonic data sensor data NIPALS PLS multi-blocks regression NIPALS données sensorielles données hédoniques PLS régression multi-bloc
Nous proposons d'étudier la relation entre des données sensorielles et hédoniques, provenant d'une étude menée par NESTLE france. Nous proposons d'utiliser une nouvelle méthode de régression Multi-Blocs, l'Analyse de Co-Inertie Multiple Orthogonale -PLS 2. C'est une méthode basée sur l'optimisation d'un critère généralisant celui utilisé dans la régression PLS. Une de ses qualités est que les modèles obtenus sont plus facilement interprétables que ceux fournis par d'autres méthodes de régression multi-blocs.

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