Résumé
Dans le cadre de recherches sur le sens en traitement automatique du langage, nous nous concentrons sur la représentation de l’aspect thématique des segments textuels sous la forme de vecteurs conceptuels. Le système d’apprentissage des vecteurs conceptuels est fondé sur l’analyse de définitions issues de dictionnaires à usage humain (Schwab, 2001) Cette analyse ne gère pas les phénomènes liés à la négation. Cet article vise à étudier l’antonymie comme expression de l’opposition d’idées et montre comment l’utiliser dans le raffinement du processus de construction des vecteurs. Nous abordons d’abord l’antonymie du point de vue linguistique et introduisons un modèle basé sur une idée de symétrie compatible avec les vecteurs conceptuels. Nous définissons ensuite des fonctions d’antonymie qui permettent d’obtenir le vecteur antonyme ou une énumération des items potentiellements antonymes. Nous présentons des mesures permettant de savoir si un vecteur peut raisonnablement posséder un antonyme ou si un mot est l’antonyme d’un autre.