- Titre
- Accurate Energy-Efficient Localization Hybrid Models for Distributed IoT Sensing
- Créateurs - sans rôle
- Maher Jabberi - University of SousseBassem Sellami - Université de Montpellier, Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEVAkram Hakiri - Université de Pau et des Pays de l'AdourMohamed Adel Alimi - Département de Génie Électrique de Sfax [ENIS]
- Détails de publication
- 2024 IEEE/ACS 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA), p.1-7
- Colloque
- 2024 IEEE/ACS 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) (Sousse, France, 22/10/2024–26/10/2024)
- Identifiants
- 99206833609311
- Unité académique
- Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
- Langue
- Anglais
- Type de ressource
- Acte de colloque
- Champs locaux
- hal-05547549
Acte de colloque
Accurate Energy-Efficient Localization Hybrid Models for Distributed IoT Sensing
2024 IEEE/ACS 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA), p.1-7
2024 IEEE/ACS 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) (Sousse, France, 22/10/2024–26/10/2024)
Indicateurs
1 Consultations de la notice