Abstract
La biodiversité est un capital naturel agissant sur les fonctions des écosystèmes et qui fournit des services et des avantages importants, allant des besoins alimentaires au patrimoine culturel. Cependant, les espèces disparaissent actuellement à un rythme 100 à 1000 fois supérieur au rythme naturel. Bénéficiant du label SCO (Space Climate Observatory), le projet BioEOS propose de développer un outil d'observation permettant de fournir des données (i) d’une part pour caractériser, via des proxys, la dynamique spatio-temporelle de la biodiversité côtière en analysant les séries temporelles d'images satellitaires multi-capteurs (multi et hyperspectraux) et (ii) d’autre part, pour cartographier les changements et produire des indicateurs pour rendre compte de l'impact des changements globaux sur l'état de la biodiversité côtière. Une stratégie de développement pour optimiser l’extraction de l’information recherchée a été mise en place pour l’élaboration d’un démonstrateur sur les territoires du sud-ouest de l’Océan Indien. Nous présenterons les premiers résultats qui concernent les volets suivants :- Fusion de données satellitaires issues des différents systèmes exploités pour augmenter le potentiel de discrimination spectrale en utilisant des approches basées sur les algorithmes de pansharpening (Gram-Schmidt, Gram-Schmidt Adaptatif, PCA et Brovey). - Traitements réalisés sur la base des algorithmes déjà éprouvés par la communauté scientifique (inversion d’un modèle de transfert radiatif, segmentation par apprentissage profond, démélange et indices spectraux) permettant de générer des informations sur la bathymétrie, les types de fond et la qualité des masses d’eau.