- Titre
- Predicting crystal structures and ionic conductivities in Li3YCl6−xBrx halide solid electrolytes using a fine-tuned machine learning interatomic potential
- Créateurs - sans rôle
- Jonas Böhm - Institut de Chimie de la Matière Condensée de BordeauxAurélie Champagne - Institut de Chimie de la Matière Condensée de Bordeaux
- Colloque
- Joint ICTP MARVEL College: Materials simulations in the age of AI (Trieste, Italy, 01/06/2026–12/06/2026)
- Identifiants
- 99243408609311
- Unité académique
- Université de Montpellier
- Langue
- Anglais
- Type de ressource
- Poster de colloque
- Champs locaux
- hal-05628902
Poster de colloque
Predicting crystal structures and ionic conductivities in Li3YCl6−xBrx halide solid electrolytes using a fine-tuned machine learning interatomic potential
Joint ICTP MARVEL College: Materials simulations in the age of AI (Trieste, Italy, 01/06/2026–12/06/2026)
Indicateurs
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