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La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients
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La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay and Maguelonne Teisseire
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Vol.RNTI-E-30, pp.535-536
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances (Reims, France, 19/01/2016–22/01/2016)
2016

Abstract

Objectifs La phase d'extraction des motifs en fouille de données exploratoire conduit souvent à générer un trop gros volume de motifs à valider. L'expert est alors submergé et démuni devant les nouvelles données ainsi produites. Notre proposition d'une nouvelle mesure de filtrage s'inscrit dans ce contexte et a été implémentée dans une interface interactive avec pour objectif de faciliter l'analyse des résultats de la fouille de données séquentielles.
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