- Title
- Easy to use and interpretable model based on artificial intelligence for predicting 5-year weight trajectories after bariatric surgery
- Creators - without role
- Patrick Saux - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de LillePierre Bauvin - Recherche translationnelle sur le diabèteJulien Teigny - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de LilleVioletta Raverdy - Recherche translationnelle sur le diabèteHélène Verkindt - Recherche translationnelle sur le diabèteGuelareh Dezfoulian - Centre hospitalier [Valenciennes, Nord]Mihaela Moldovanu - Centre hospitalier [Valenciennes, Nord]Séverine Andrieux - Centre Hospitalier d'ArrasJulien Couster - Centre Hospitalier Boulogne-sur-merMarie Lepage - Centre Hospitalier Boulogne-sur-merAnne JacobsDaan JacobsValérie MonpellierFlorence Galtier - Biocommunication en Cardio-MétaboliqueDavid Nocca - Charmo UniversityRobert Caiazzo - European Genomic Institute for DiabetesPhilippe Preux - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de LilleFrançois Pattou - Recherche translationnelle sur le diabète
- Conference
- 26th World Congress of the International Federation for the Surgery of Obesity and Metabolic Disorders (IFSO 2023) (Naples, Italy, 29/08/2023–01/09/2023)
- Identifiers
- 9941669309311
- Academic Unit
- Biocommunication en Cardio-Métabolique - BC2M
- Language
- English
- Resource Type
- Conference poster
- Local Fields
- hal-05058885
Conference poster
Easy to use and interpretable model based on artificial intelligence for predicting 5-year weight trajectories after bariatric surgery
26th World Congress of the International Federation for the Surgery of Obesity and Metabolic Disorders (IFSO 2023) (Naples, Italy, 29/08/2023–01/09/2023)
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