Adaptation of two Big-data indexing algorithms for LOCAL-PLS

Maxime Metz; Jean-Michel Roger; Matthieu Lesnoff; Reza Akbarinia; Florent Masseglia

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Poster de colloque

Adaptation of two Big-data indexing algorithms for LOCAL-PLS

Maxime Metz, Jean-Michel Roger, Matthieu Lesnoff, Reza Akbarinia et Florent Masseglia

Chiométrie 2019 (Montpellier, France, 30/01/2019–01/02/2019)

2019

Résumé

Algorithgms

PLS model

Context: Nowadays, considerable amounts of heterogeneous data can be generated. LOCAL-PLS can provide a potential solution to this situation. However, using LOCAL-PLS with large amounts of data is almost impossible.

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Détails

Titre: Adaptation of two Big-data indexing algorithms for LOCAL-PLS
Créateurs - sans rôle: Maxime Metz - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles
Jean-Michel Roger - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles
Matthieu Lesnoff - Systèmes d’élevage méditerranéens et tropicaux
Reza Akbarinia - Université de Montpellier
Florent Masseglia - Université de Montpellier
Colloque: Chiométrie 2019 (Montpellier, France, 30/01/2019–01/02/2019)
Identifiants: 99123246109311
Unité académique: Université de Montpellier
Langue: English
Type de ressource: Conference poster
Champs locaux: hal-05249499