H-TFIDF

Rémy Decoupes; Rodrique Kafando; Mathieu Roche; Maguelonne Teisseire

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Code

H-TFIDF

Rémy Decoupes, Rodrique Kafando, Mathieu Roche et Maguelonne Teisseire

Résumé

NLP

crisis

TF-IDF

This project aims to extract discriminative terms on spatial and time windows. We extend TF-IDF into H-TFIDF (Hierarchical TF-IDF). H-TFIDF is a method for term extraction from tweet data based on spatio-temporal criteria. Browsing through spatial and temporal hierarchies (from country to city and month today) provides insight of local concerns at differentscales. This method, applied on COVID-19 relatedtweets, illustrates how public health agencies could

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Détails

Titre: H-TFIDF
Créateurs - sans rôle: Rémy Decoupes - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Rodrique Kafando - Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
Mathieu Roche - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Maguelonne Teisseire - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Identifiants: 99151521009311
Unité académique: Université de Montpellier
Langue: English
Type de ressource: Code
Champs locaux: hal-04891293
Infos techniques de la description: Version: agile2021_reproducibility_a; Programming Language: Python3; Operating System: Linux