Résumé
À l’université, l’IA générative, que nous nommons automate computationnel, bouleverse les pratiques des enseignants-chercheurs. Utilisés pour la recherche comme pour l’enseignement, ces outils modifient les tâches quotidiennes, les modes d’évaluation et les compétences mobilisées. Leur adoption soulève des enjeux majeurs : délégation cognitive, posture réflexive, formation des étudiants et transformation des activités académiques. À partir d’exemples concrets et d’une analyse critique, le texte met en lumière les tensions entre efficacité et éthique, et souligne l’importance d’une littératie spécifique pour accompagner ces mutations. Les automates computationnels apparaissent ainsi comme des catalyseurs d’un changement profond et durable dans l’enseignement supérieur.