- Title
- Designing social simulation to (seriously) support decision-making: COMOKIT, an agent-based modelling toolkit to analyse and compare the impacts of public health interventions against COVID-19
- Creators - without role
- Alexis Drogoul - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesPatrick Taillandier - Mathématiques et Informatique AppliquéesBenoit Gaudou - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesMarc Choisy - Oxford University Clinical Research UnitKevin Chapuis - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesNghi Huynh Quang - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesDoanh Nguyen-Ngoc - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesDamien Philippon - University of Hong KongArthur Brugière - Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes ComplexesPierre Larmande - Université de Montpellier, Diversité, Adaptation et Développement des plantes - DIADE
- Publication Details
- Review of Artificial Societies and Social Simulation - RofASSS
- Identifiers
- 9940965909311
- Academic Unit
- Maladies Infectieuses et Vecteurs : Ecologie, Génétique, Evolution et Contrôle - MIVEGEC; Diversité, Adaptation et Développement des plantes - DIADE; Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée - ESPACE DEV
- Language
- English
- Resource Type
- Blog
- Local Fields
- hal-02968321
Blog
Designing social simulation to (seriously) support decision-making: COMOKIT, an agent-based modelling toolkit to analyse and compare the impacts of public health interventions against COVID-19
Review of Artificial Societies and Social Simulation - RofASSS
27/04/2020
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